Внедрение PIM каталога и системы расчета KPI дистрибьюторов для компании мирового лидера по производству автомобильных шин.

Удобное и организованное хранение всей информации повышает производительность компании и уменьшает хаос во внутренних рабочих пространствах. Когда каждый сотрудник знает, где искать нужные файлы — дело идёт быстрее и все задачи выполняются в срок.

Заказчик — один из крупнейших производителей автомобильных шин в мире и занимает 400+ место в списке ведущих мировых производителей. Они обратились к нам для каталогизации данных, внедрения системы аналитики, а также работы с сезонными товарами и скидками.

Запрос и цель

Перед нами стояла задача разобраться в данных клиента, придумать, как организовать их хранение, сделать работу с информацией простой и понятной для сотрудников, а также внедрить системы для удобного формирования системы скидок.

1. У клиента не было централизованного хранилища данных о товарах. Информация по одному и тому же продукту хранилась в разных местах и форматах. Маркетинговый контент создавали внешние подрядчики, каждый из которых предоставлял данные в своём формате. Управление версиями рекламных материалов было сложным.
2. Контент для сезонных товаров обновляется раз в полгода, при этом в сфере важен акцент на сезоне. Но отсутствие единой платформы усложняло задачу.
3. В свою очередь, отдел маркетинга тратил много времени на обновление данных на официальном сайте компании, собирая информацию из разных источников. Компания нуждалась в едином каталоге товаров с доступом для сотрудников и подрядчиков.
4. Также нужно было упростить процесс передачи новой информации для региональных партнёров. Клиент отправлял электронные письма о сезонных обновлениях вручную, хотя этот процесс поддаётся автоматизации.
5. Каждые 6 месяцев клиент проводит проверку на страницах интернет-магазинов дистрибьюторов — насколько качественно оформлена информация о продукции, и точную ли информацию выдаёт сайт. Эти данные собирали вручную для того, чтобы составить отчёты и рассчитать скидки для дистрибьюторов. Компании требовалась автоматизированная система для сбора данных, формирования отчётности по KPI и определения скидок.

Дополнительные сложности

В процессе мы выявили то, что мешает организации рабочей автоматизированной системы для компании:

1. У каждого дистрибьютора были свои договорённости по обмену данными. Это затрудняло процесс обновления информации и приводило к ошибкам.
2. Подрядчики, которые отвечали за подготовку товарной информации, предоставляли данные в разных форматах. Это усложняло работу с информацией и замедляло процесс обновления контента.
3. На сайтах дистрибьюторов данные по товарам размещались в различных структурах. Поиск товаров для аналитики представленности осложнялся тем, что страницы товаров располагались во внутренней структуре каталогов сайтов с разной вложенностью.
4. На некоторых ресурсах товар невозможно было найти по названию или артикулу. Часто, чтобы найти товар, нужно было искать его только по внутреннему фильтру поиска, учитывая специфические опции, такие как диаметры, типоразмер и т. п.
5. В разных регионах отображались разные выдачи товаров в списках по категории с разными ценами. Это создавало путаницу и затрудняло работу.

Как мы решали сложности:

1. Провели аудит движения данных компании клиента. Изучили детали генерируемого товарного контента, форматы и способы получения данных от подрядчиков и отделов компании.
2. Проанализировали все форматы, в которых данные передают дистрибьюторам. Выбрали оптимальный вариант и договорились с представителями о передаче данных в едином формате.
3. Разработали единую и удобную структуру хранения данных для категории «Шины», при этом учли внутренние служебные поля и все атрибуты для передачи данных на официальный сайт.
4. Внедрили PIM-каталог товаров в сервисе ProductBank для автоматической выгрузки данных на площадки дистрибьюторов.
5. Привели в единый вид формат, в котором загружаются данные в каталог для сотрудников и подрядчиков. Это повысило удобство использования и производительность.
6. Разработали упрощённый шаблон передачи данных в формате Excel.
7. Настроили автоматизированный экспорт товарных данных в едином формате для дистрибьюторов из PIM-каталога.
8. Создали систему автоматического сбора данных из интернет-магазинов региональных дистрибьюторов с товарами клиента. Учли сложные скрипты поиска продукции там, где в этом была необходимость.
9. Внедрили модуль отчётности по основным метрикам контроля эффективности отображения товарного контента и ротации товаров клиента в интернет-магазинах дистрибьюторов.
10. Разработали дашборд верхнеуровневого отчёта со сравнительным анализом метрик по дистрибьюторам и автоматическому расчёту сезонных скидок.

Цифры

• 1000 SKU теперь могут храниться в PIM-каталоге с ассортиментной матрицей по категории «Шины», которую мы разработали для клиента.
• 15 региональных партнёров получили новые единые инструкции для автоматизации процесса передачи данных о новинках.
• С 15 интернет-магазинов клиент теперь значительно быстрее собирает данные, проводит их анализ и получает расчёты по внедрению скидочных систем.

Инструменты и ресурсы

Системы и программы автоматизации, которые мы внедрили клиенту для эффективной работы:

• Создали PIM-каталог на сервисе ProductBank, который помог отсортировать данные.
• Внедрили модуль PB Connect на сервисе ProductBank для быстрой выгрузки информации на разные региональные площадки.
• Разработали парсеры для сбора данных с сайтов дистрибьюторов, чтобы ускорить этот процесс, который раньше отрабатывали вручную.
• Интегрировали модуль PB Analytics для создания отчётности и помощи в формировании скидочных систем для разных дистрибьюторов.
• Спроектировали и внедрили кастомные дашборды для расчёта KPI представленности товаров в интернет-магазинах.

Результаты:

На реализацию проекта потребовалось 4 месяца, и в этот срок клиент получил обновлённую технологичную систему для работы с данными компании, а также продвинутую систему аналитики и сбора данных. В результате:

• Конверсия товара в продажи по дистрибьюторской сети выросла на 7%.
• Время обновления сезонных данных партнёрской сети сократилось в 3 раза.
• Адаптация контента и сбор данных от подрядчиков стали занимать меньше времени.
• Внедрили автоматическую аналитику и создание ежемесячного отчёта по качеству ротации и представленности товаров в интернет-магазинах торговых партнёров.

Автоматизация процессов, которые компания проводит вручную — ключ к оптимизации и росту производительности.